{"id":384,"date":"2022-06-06T09:23:48","date_gmt":"2022-06-06T14:23:48","guid":{"rendered":"https:\/\/gridec-si.com\/?p=384"},"modified":"2024-04-26T11:08:02","modified_gmt":"2024-04-26T16:08:02","slug":"blog-02","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gridec-si.com\/index.php\/2022\/06\/06\/blog-02\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo las Inspecciones Basadas en el Riesgo Pueden Reducir el Tiempo No Productivo"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"384\" class=\"elementor elementor-384\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-03c6e09 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"03c6e09\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3401ceb\" data-id=\"3401ceb\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b167624 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"b167624\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"936\" height=\"704\" src=\"https:\/\/gridec-si.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Blog-02-1.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-387 no-lazy\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/gridec-si.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Blog-02-1.jpg 936w, https:\/\/gridec-si.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Blog-02-1-300x226.jpg 300w, https:\/\/gridec-si.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Blog-02-1-768x578.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 936px) 100vw, 936px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b3c864b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b3c864b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div><div><p>El tiempo no productivo (TNP) es un gran problema en la industria del petr\u00f3leo y el gas. Cuando una operaci\u00f3n de perforaci\u00f3n se detiene, se pierde tiempo, se malgasta dinero, se sobrepasan los presupuestos, hay que hacer frente a las aver\u00edas y a toda una serie de problemas e ineficiencias.<\/p><\/div><div><p>De hecho, los paros no planeados le cuestan a la industria del petr\u00f3leo y gas miles de millones de d\u00f3lares cada a\u00f1o. Seg\u00fan las cifras citadas en\u00a0<b><i>IoT Now<\/i><\/b>, el 92% de los paros no est\u00e1n planeados y el tiempo de inactividad es m\u00e1s costoso cuando es inesperado. Las aver\u00edas de los equipos son la causa m\u00e1s com\u00fan: el\u00a0<b><i>Departamento de Energ\u00eda de Estados Unidos<\/i><\/b>\u00a0inform\u00f3 de 1,700 paradas en refiner\u00edas entre 2006 y 2017, el 46% se debieron a aver\u00edas mec\u00e1nicas. Estos paros forzados cuestan a las empresas de petr\u00f3leo y gas una media de 42 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o y hasta 88 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o en los peores escenarios.<\/p><\/div><div><p>Adem\u00e1s, los paros imprevistos tienen un gran impacto en la seguridad. Como se se\u00f1ala en el\u00a0<b><i>Inspectioneering Journal<\/i><\/b>, &#8220;hist\u00f3ricamente, la mayor\u00eda de los accidentes en la industria del petr\u00f3leo y el gas se han producido durante\u00a0los paros o actividades de mantenimiento importantes. Durante estas actividades, hay m\u00e1s personas in situ y la mayor\u00eda de ellas se dedican a operaciones no est\u00e1ndar, como la limpieza, el lavado, la soldadura y la reparaci\u00f3n de equipos&#8221;.<\/p><\/div><div><p>La optimizaci\u00f3n de los programas de inspecci\u00f3n para mejorar la detecci\u00f3n de los eventos de inactividad de los activos puede mitigar los riesgos tanto econ\u00f3micos como de seguridad para las empresas de petr\u00f3leo y gas.<\/p><\/div><div><p>Incluso la eliminaci\u00f3n de s\u00f3lo una parte de las incidencias que provocan periodos prolongados de inactividad puede suponer un aumento de millones en los resultados y un entorno de trabajo m\u00e1s seguro para el personal. Por ello, cada vez m\u00e1s organizaciones est\u00e1n pasando de la inspecci\u00f3n basada en el tiempo (IBT) a un enfoque de inspecci\u00f3n basada en el riesgo (IBR) para mejorar la fiabilidad y la seguridad al tiempo que se reducen\u00a0los paros no planeados, las p\u00e9rdidas de capacidad y los costos de reparaci\u00f3n.<\/p><\/div><div><p><b>\u00bfQu\u00e9 es la Inspecci\u00f3n Basada en el Riesgo?<\/b><\/p><\/div><div><p>La inspecci\u00f3n basada en el riesgo es una metodolog\u00eda de inspecci\u00f3n que se utiliza para priorizar los activos a inspeccionar en funci\u00f3n de su probabilidad de fallo y de las consecuencias asociadas al mismo, es decir, su riesgo. Esto difiere de los programas tradicionales de inspecci\u00f3n basados en el tiempo, que simplemente adoptan un enfoque rutinario para las inspecciones de los equipos.<\/p><\/div><div><p><b>Probabilidad de Fallo (PdF) x Consecuencia de Fallo (CdF) = Riesgo<\/b><\/p><\/div><div><p>Al priorizar los activos de esta manera, la inspecci\u00f3n basada en el riesgo maximiza los recursos. En lugar de centrarse en los activos que tienen riesgos intrascendentes y realizar inspecciones peri\u00f3dicas que no son necesarias, IBR garantiza que los recursos de inspecci\u00f3n se utilicen de forma m\u00e1s rentable, ofreci\u00e9ndole una mejor visibilidad del estado de sus activos m\u00e1s cr\u00edticos, al tiempo que aumenta la eficiencia, mejora la seguridad y reduce el tiempo no productivo.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-21153ce elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"21153ce\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"388\" height=\"270\" src=\"https:\/\/gridec-si.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Blog-02-2.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-388 no-lazy\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/gridec-si.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Blog-02-2.png 388w, https:\/\/gridec-si.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Blog-02-2-300x209.png 300w\" sizes=\"(max-width: 388px) 100vw, 388px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-90663ac elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"90663ac\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div><p><b>Probabilidad de Fallo<\/b><\/p><\/div><div><p>La probabilidad de fallo se refiere a la posibilidad de que un equipo falle en un momento dado. Un programa de inspecci\u00f3n basado en el riesgo incorporar\u00e1 an\u00e1lisis de PdF para evaluar los posibles mecanismos de da\u00f1o a los que podr\u00edan ser susceptibles las piezas individuales del equipo, as\u00ed como la frecuencia general de los fallos, y todos los dem\u00e1s potenciales que supongan un riesgo para el equipo.<b>\u00a0<\/b><\/p><\/div><div><p><b>Consecuencia del Fallo<\/b><\/p><\/div><div><p>La segunda parte de la ecuaci\u00f3n de la inspecci\u00f3n basada en el riesgo es la Consecuencia del fallo. La CdF se utiliza para determinar las consecuencias que pueden derivarse del fallo de un equipo y, a continuaci\u00f3n, clasificar dichas consecuencias por orden de importancia. Durante una inspecci\u00f3n basada en el riesgo, la CoF se calcula normalmente en tres l\u00edneas: impactos en la salud y la seguridad, impactos ambientales e impactos en el negocio.\u00a0<\/p><p><b>Las ventajas de la Inspecci\u00f3n Basada en el Riesgo<\/b><\/p><\/div><div><p>La combinaci\u00f3n de probabilidad y consecuencia es una metodolog\u00eda extremadamente eficaz para identificar qu\u00e9 equipos merecen m\u00e1s atenci\u00f3n. La priorizaci\u00f3n de los equipos de alto riesgo permite la mejor asignaci\u00f3n de los recursos limitados: en pocas palabras, los activos que suponen el mayor riesgo se inspeccionan con mayor frecuencia, mientras que los activos de menor riesgo pueden inspeccionarse a intervalos m\u00e1s largos.<\/p><p>De esta manera, el enfoque de inspecci\u00f3n basado en el riesgo proporciona la base para tomar decisiones informadas sobre la frecuencia de inspecci\u00f3n y el alcance de la inspecci\u00f3n en piezas individuales de equipo. Se trata de un enfoque mucho mejor que el de la inspecci\u00f3n generalizada basada en el tiempo, que hace perder tiempo y recursos en muchas inspecciones innecesarias y deja de lado inspecciones que son fundamentales.<\/p><\/div><div><p>La revista\u00a0<b><i>Inspectioneering Journal<\/i><\/b>\u00a0destaca un caso en el que se utiliz\u00f3 el IBR para optimizar las frecuencias de inspecci\u00f3n y reducir la exposici\u00f3n a las aver\u00edas (TAR) para una empresa de petr\u00f3leo y gas.<\/p><\/div><div><p>Los TAR son una fuente importante de costos en el sector del petr\u00f3leo y el gas, ya que los ingresos se ven muy afectados por el hecho de que la instalaci\u00f3n no est\u00e9 operativa. Por lo tanto, es crucial reducir la duraci\u00f3n del tiempo no productivo inducido por el TAR y mantener la seguridad. \u00a0<\/p><\/div><div><p>Anteriormente, con un programa de inspecci\u00f3n basado en el tiempo que cubr\u00eda la inspecci\u00f3n de cada pieza del equipo, la duraci\u00f3n del TAR para la empresa de petr\u00f3leo y gas era de ocho semanas y requer\u00eda un equipo de mantenimiento e inspecci\u00f3n de m\u00e1s de 100 personas.<\/p><\/div><div><p>El proceso consum\u00eda 67.000 horas de trabajo, durante las cuales todo el personal estaba expuesto a condiciones de alto riesgo del TAR. Al cambiar al enfoque de inspecci\u00f3n basado en el riesgo, la empresa pudo identificar y eliminar un gran n\u00famero de inspecciones innecesarias del \u00e1mbito del TAR.<\/p><\/div><div><p>Adem\u00e1s, se identificaron numerosas inspecciones que pod\u00edan completarse en l\u00ednea en cualquier momento, por lo que tambi\u00e9n se eliminaron. Como resultado, el alcance del TAR se redujo a un 30% del original, la duraci\u00f3n a 15 d\u00edas, el n\u00famero de personal necesario a unas 30-35 personas y el n\u00famero total de horas de exposici\u00f3n a las condiciones del TAR a unas 6.300. \u00a0<\/p><\/div><div><p>La inspecci\u00f3n basada en el riesgo tambi\u00e9n ayuda a ampliar los intervalos de inspecci\u00f3n, aumentar la disponibilidad y reducir los costos. Dado que las evaluaciones de IBR identifican los equipos que presentan un riesgo m\u00ednimo o nulo, las actividades de inspecci\u00f3n y mantenimiento pueden optimizarse para lograr la m\u00e1xima eficiencia y rentabilidad.<\/p><\/div><div><p>Los activos de bajo riesgo requieren una baja cobertura de inspecci\u00f3n. Por ello, al priorizar los recursos hacia los equipos de mayor riesgo -y minimizar las inspecciones en los activos no cr\u00edticos- se agiliza el mantenimiento y, en \u00faltima instancia, se reduce el n\u00famero de inspecciones que se realizan. Esto no s\u00f3lo reduce los costos, sino que aumenta la disponibilidad de los activos porque:<\/p><ol><li>Los activos de alto riesgo reciben la mayor atenci\u00f3n.<\/li><li>El tiempo no productivo se reduce gracias a un programa de TAR optimizado.<\/li><\/ol><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec05d4f elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"ec05d4f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"508\" height=\"306\" src=\"https:\/\/gridec-si.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Blog-02-3.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-389 no-lazy\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/gridec-si.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Blog-02-3.jpg 508w, https:\/\/gridec-si.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Blog-02-3-300x181.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 508px) 100vw, 508px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El tiempo no productivo (TNP) es un gran problema en la industria del petr\u00f3leo y el gas. 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